Une courte description du cas d’usage est désormais requise pour activer l’AI Prefill, afin d’améliorer la pertinence des champs pré-remplis.

Un nouvel onglet permet de définir des instructions IA structurées pour guider la suggestion automatique des dispositions et sous-dispositions.

Chaque champ ACW peut recevoir des instructions IA et des exemples, pour affiner la précision du pré-remplissage.

Sur les cas Voix avec plusieurs conversations, seul le transcript le plus récent alimente l’AI Prefill, pour éviter les informations obsolètes.

Dans AI+ Studio, l’Autofill peut désormais cibler un écran ACW précis plutôt qu’un seul écran par ACW.

Exécutez un ACW directement depuis l’ACW Manager (option Execute) pour tester la configuration sans mobiliser un agent ni passer d’appel réel. Les erreurs sont localisées directement dans l’éditeur de flux.

Les redials ACW sont désormais rattachés à la dernière queue associée de l’appel d’origine plutôt qu’à la Dummy Workqueue par défaut, pour un reporting plus fiable.

Le Sprinklr AI+ Report et le Copilot Adoption Report sont centralisés, avec filtrage par propriétés custom pour une analyse plus fine de l’adoption.

Les réponses générées via un modèle Bring Your Own Model s’affichent désormais en temps réel plutôt qu’en attendant la réponse complète.

Une approche à deux niveaux remplace le filtrage par Profile ID/Channel Type, pour des réponses Copilot plus pertinentes et personnalisées.

Dupliquez un Copilot (sources de données, tâches, outils, LLM, widgets) depuis le Record Manager ; le clone est créé inactif pour permettre une revue avant activation.

Détection automatique des promesses clients (callbacks, suivis) via une carte éditable, et recommandations d’upsell contextuelles avec message pré-rédigé à valider avant envoi.

Indexez le contenu de sites web externes en complément de la Knowledge Base, des réponses pré-établies et des cas, pour des réponses Copilot plus complètes.

Le seuil d’évaluation des messages dépasse désormais 10 messages, pour détecter plus fiablement les phrases clés dans les longues conversations.

Un log chronologique et immuable capture chaque événement du cycle de vie d’un callback (planification, tentatives, transitions, overrides).

Les callbacks Agent First, IVR et Queue manqués sont désormais automatiquement retentés et réassignés à un autre agent disponible.

Un Post Call Workflow peut désormais se déclencher automatiquement après chaque tentative de callback, y compris les relances.

Le numéro fourni par le client via l’IVR est désormais pré-sélectionné dans le Manual Task Dialer du Callback Manager, plutôt que le numéro de profil par défaut.

Le message « Agent Disconnected » devient « Call Ended » lors d’une coupure réseau, pour ne plus attribuer la déconnexion à l’agent à tort.

Les rapports de performance Voix exposent désormais le nombre et la durée de mises en attente manuelles et liées aux consultations/conférences.

Un toggle par dialer verrouille le code pays sur les appels externes, transferts et rappels ACW, pour standardiser la numérotation.

Le widget peut désormais être déplacé par glisser-déposer ou au clavier, pour plus de flexibilité et d’accessibilité.

Les agents peuvent recevoir et initier des appels vocaux WhatsApp Business depuis le Case Dialer, le Manual Dialer ou le chat, avec les mêmes contrôles que la voix classique.

L’en-tête UUI généré pour les appels sortants peut être capturé et stocké, pour corréler les appels avec des systèmes externes comme SignalWire ou Genesys.

Les agents autorisés peuvent transférer un appel vers un numéro externe sans rester en ligne, pour réduire le temps de traitement moyen.

Les Voice Reports exposent désormais le Twilio Queue Time (agent et client), pour comprendre les délais côté fournisseur, distincts du temps d’attente Sprinklr.

Un superviseur en écoute peut désormais reprendre l’appel (Take Over Call) : l’agent est retiré, le client reste connecté sans interruption. Les agents ne peuvent plus retirer, mettre en attente ou couper un superviseur en écoute.

Ouvrez les fenêtres Transfert, Conférence ou Enregistrement via des raccourcis clavier pendant un appel actif (Alt/Option + touche), avec focus automatique sur le premier champ.

Temps total, temps de parole, temps d’attente et temps de wrap-up liés aux interactions de consultation entre agents, disponibles dans les rapports de performance.

Tags de message en pied de conversation, compteur de messages associés sur la case card, sélection des canaux visibles selon les coordonnées client, et collaboration par email sans dépendance DP.

Le nouveau champ Channel Type aligne le comportement de la Reply Box sur celui du canal SMS, avec sélection du destinataire.

Icône de canal visible selon la configuration, affichage conditionnel du sélecteur de destinataire, et filtrage des numéros réellement éligibles au RBM.

Le libellé est aligné sur une terminologie plus intuitive et standard du marché.

Les exports de conversation peuvent afficher les horodatages dans le fuseau horaire local plutôt qu’en UTC (activation via Success Manager).

Les agents peuvent déposer directement des fichiers dans le composeur email, sans navigation supplémentaire (fonctionnalité Limited Availability).

Titre, type et catégorie d’un post communautaire peuvent désormais être modifiés depuis l’action Edit Message, en cohérence avec le canal natif.

Langue de traduction préférée par agent (LA), clés API DeepL multiples par groupe d’utilisateurs, et détection de langue configurable pour les messages sortants (DP).

L’upload direct depuis le bureau est désormais soumis à la permission Desktop Upload ; les pièces jointes DAM restent accessibles pour garantir des workflows conformes.

Les administrateurs peuvent désormais retirer les filtres fixes (Durée, Statut, Priorité, Type de cas) et ne conserver que les filtres pertinents pour leur équipe.

Les tags de cas peuvent désormais afficher un libellé texte en plus du code couleur, pour une identification plus rapide (ex. « High Value Client »).

Le marqueur visuel du cas actif passe d’un ligéger encadré gris à un marqueur haute visibilité, plus facile à repérer dans les flux de travail chargés.

Organisez les widgets Community en lignes/colonnes réutilisables sur plusieurs pages, pour des mises en page cohérentes et plus rapides à construire.

Pages vues, sessions, durée de session et visiteurs uniques restent mesurés de manière anonyme quel que soit le choix de consentement, disponibles aussi en Reporting.

Cards simplifiées, confirmations avant activation/désactivation d’une tâche, colonne « Last Modified By », et suppression d’éléments obsolètes.

Métriques AQM centralisées (Quality Score, Empathy, Issue Resolution…), nouvelle métrique Containment, création de scénarios en masse ou en langage naturel, espace de simulation en temps réel.

Les métriques standards et custom sont automatiquement copiées lors d’un clonage, y compris entre environnements, avec permissions dédiées.

Metrics, Scenarios, Simulations et Evaluate Knowledge sont accessibles depuis une interface unique, activable via une propriété dynamique.

Le CSAT est désormais évalué automatiquement sur tous les cas simulés, agrégé au niveau scénario et simulation.

Les logs de débogage affichent désormais l’heure de fin, le temps d’exécution et le modèle LLM utilisé pour chaque requête zero-shot, facilitant l’analyse de performance.

Réutilisez un index vectoriel existant ou créez-en un nouveau depuis AI+ Studio, pour réduire la duplication et gagner en flexibilité.

Créez vos modèles de Contact Driver en anglais, espagnol, allemand ou japonais.

Choisissez la langue de sortie des résultats de discovery (anglais, espagnol, allemand, japonais), et précisez la langue source des données.

Analysez les tendances, les anomalies et les causes racines de votre contact center, avec accès aux échantillons de conversation pour vérification.

Danois, mandarin/cantonais, filipino, turc, portugais brésilien, catalan, basque, galicien et thaï sont désormais supportés (résultats en anglais).

Lituanien, maltais, suédois, filipino, turc, thaï, portugais brésilien, basque et galicien s’ajoutent à la couverture.

Onglet All Calls sur mobile/tablette, filtres contextuels sur le Case Log et le reporting, code couleur selon l’impact business, et accès rapide aux cas depuis notifications ou widgets.

Signalez qu’un sujet détecté est correct, incorrect ou manquant, au niveau de chaque interaction plutôt que du cas global, pour affiner la précision de la détection.

Concevez des jeux basés sur des objectifs, points et métriques de performance, avec Scorecards et Leaderboards en temps réel pour motiver les équipes.

Les toggles (Progress Bar, Progress Timeline, Screen Telemetry) s’appliquent en temps réel, sans Save & Deploy.

Les logs affichent désormais des mises à jour en langage naturel plutôt que des identifiants techniques.

Les race conditions lors des reprises/redémarrages de workflow sont mieux gérées, pour réduire les échecs intermittents.

Des champs comme Case Description, non opérants, sont retirés des nodes Create/Update Record.

La sélection dans une picklist met à jour dynamiquement les options des picklists liées, avec conservation des valeurs encore valides.

Les vues de page sont poussées vers Snowflake au niveau entité, pour mesurer la consommation des workflows customer-facing.

Un toggle permet de retirer la barre de filtres en exécution, pour une interface plus épurée.

Les données affichées (filtres et formats appliqués) peuvent être exportées directement depuis le tableau.

Insérez une sélection de texte ou de HTML directement dans l’éditeur de réponse, avec conservation du formatage et suivi télémétrique.

Validation syntaxique automatique, alertes sur variables nulles, résumé de script généré par IA et bibliothèque de fonctions réutilisables.

Les nœuds parents et enfants pertinents s’ouvrent automatiquement pour révéler les résultats correspondants.

Des patterns comme /store_code/* permettent d’autoriser des URLs dynamiques sans lister chaque variante.

Les filtres appliqués persistent lors des changements d’onglet ou d’un rechargement de page.

Une boîte de dialogue demande confirmation avant toute suppression de nœud, pour éviter les erreurs accidentelles.

Empêchez les sorties involontaires d’un workflow critique en masquant le bouton de fermeture.

Utilisez le nœud Execute Action avec l’action Create Support Ticket ; les workflows existants restent fonctionnels.

Le nœud Assign Agent, plus riche, le remplace ; les workflows existants continuent de fonctionner sans impact.

Décrivez vos besoins en langage naturel pour générer automatiquement les composants d’un écran, puis affinez-les par prompts ou édition manuelle.

Les Matrix Tables (y compris filtrées) peuvent désormais être exportées, en interne comme en contexte externe, pour l’analyse hors ligne et le reporting.

Les composants Checkbox peuvent désormais déclencher une action Next/Back Screen à la coche ou décoche, comme les Picklists et Dynamic Tables.

Configurez la hauteur d’affichage pour réduire le scroll sur les hiérarchies volumineuses ou profondes.

Intervalles de temps personnalisables (plus seulement 15 min), et meilleure compatibilité mobile (Samsung Internet, Chrome Mobile, Safari Mobile).

Le nœud Create Record supporte désormais le champ Account à la création d’un cas, corrigeant une incohérence avec la lecture.

Les fichiers uploadés via le composant Attach File (ex. PDF) peuvent désormais être prévisualisés et téléchargés avant validation.

La recherche respecte désormais strictement la configuration Searchable Hierarchies, sans retourner de résultats hors périmètre configuré.

Largeur et position (gauche/centre/droite) du calendrier du Date Picker sont désormais configurables pour s’adapter à la fenêtre Live Chat.

Le titre de l’article s’affiche désormais comme nom d’onglet, en édition ou depuis Smart Assist.

Les auteurs sont alertés en amont d’une publication ou dépublication programmée d’un article.

Appliquez des mises en forme et styles avancés non disponibles dans l’éditeur visuel.

Suivez combien d’articles recommandés sont réellement lus par les agents et s’ils sont jugés utiles.

Noms d’auteurs, contributeurs et personnes nominées sont automatiquement masqués (activation via Success Manager).

Les rapports Content, Language Variant et Usage sont regroupés sous un Knowledge Base Report Group unique, pour un reporting plus performant et précis.

Largeur et hauteur du logo splash screen sont désormais configurables selon votre charte graphique.

Le rapport de feedback affiche désormais le message client associé au message de marque évalué.

Layout en écran partagé configurable, widget vidéo redimensionnable, et repositionnement des boutons de contrôle pour ne plus masquer l’image.

Via le connecteur UDC, transférez vos enregistrements du bucket S3 privé Sprinklr vers vos propres serveurs, pour la conformité data.

Le Live Chat propose désormais une expérience localisée en ukrainien.

Confirmation claire à l’arrêt d’une réponse, reprise immédiate de la conversation, et conservation du contenu déjà généré.

Testez des variantes d’accueil, d’icône, d’écran d’accueil ou de messagerie et comparez leur performance sur un objectif choisi (engagement, conversion, NPS), avec ciblage par URL, appareil ou géolocalisation.

Le formulaire déclenché par un pouce vers le bas peut désormais être habillé selon la charte de marque (titres, sous-textes, libellés).

Le trafic Live Chat peut passer par un domaine dédié à la marque (CNAME), permettant aux opérateurs télécom de le reconnaître comme zero-rated dans les marchés à data limitée.

Jusqu’à 11 suggestion chips par message, ouverture des liens en WebView dans l’app, et capture du payload des boutons postback.

Les conversations de threads et de canaux Forum sont ingérées et gérables (renommage, archivage, verrouillage) depuis Sprinklr.

Envoyez des messages utilitaires (confirmations, rappels) même sans ajout du compte en ami, via templates Texte et Bouton.

La condition Kakao Delivery Status permet d’automatiser des règles selon le résultat d’envoi.

Un message système historise chaque octroi, mise à jour ou révocation de permission d’appel, avec un sous-type dédié dans le Rule Engine.

Les Business Scoped User IDs offrent une reconnaissance fiable des utilisateurs, même sans numéro de téléphone disponible.

Les erreurs d’authentification et expirations de token déclenchent désormais une invite de réactivation automatique.

Sélectionnez directement un produit depuis la base universelle lors de la publication de contenu sortant.

Des messages spécifiques remplacent les notifications génériques, pour un diagnostic plus rapide des échecs de livraison.

Nouveau bouton et template Request Contact Info pour demander le numéro de téléphone d’un utilisateur identifié seulement par BSUID/username.

Créez plusieurs comptes SMS Infobip avec le même Sender ID, identifiés par clé API et URL de projet, pour gérer plusieurs régions indépendamment.

Nouveau reporting sur la performance de transcription : langue détectée, durée audio, latence et statut de transcription.

Le message postback associé à un bouton Quick Reply Google RBM est désormais capturé et exploitable dans les règles, bots et workflows.

Déchiffrement automatique des fichiers entrants (PGP), et chiffrement des fichiers sortants avec des clés Sprinklr ou client.

Un mapping aligné par touchpoint (appel manuel, conversations, transferts, conférences, callbacks, digital) garantit un comportement cohérent chez tous les fournisseurs.

Customer Availability Manager et Pre-Call Automation peuvent désormais être migrés entre environnements sans reconfiguration manuelle.

En plus du report au jour ouvré suivant, une logique de report du temps restant est désormais disponible pour les relances et callbacks.

Un rapport unifié (inventaire de leads, résultats d’appel, distribution des tentatives) s’ouvre directement dans le contexte de la campagne.

Campagne, segment, dernier agent, source d’upload ou de connecteur sont applicables sans configuration widget par widget.

Les champs obligatoires sont priorisés en haut de chaque section, pour simplifier la configuration.

Une décision de suppression en temps réel peut désormais s’appuyer sur une API externe plutôt qu’une liste statique.

Ajoutez de nouveaux attributs à un connecteur API/FTP existant depuis l’UI, sans le recréer.

« Retry Scheduled » et « Retry On Hold » précisent l’état d’avancement des relances dans le Callback Manager.

Les connecteurs peuvent désormais s’authentifier via mot de passe, clé SSH, ou les deux — au moins une méthode est requise, sans imposer de mot de passe.

Espagnol, coréen et chinois sont désormais couverts, avec une détection de langue améliorée avant application du masquage.

Créez des champs custom dédiés au coaching, avec ordre, visibilité et règles ajustables selon les étapes du cycle.

Configurez un texte explicatif pour chaque condition d’une règle, même en l’absence d’insight généré par le système.

Des politiques de rétention (DRP) permettent de supprimer automatiquement les évaluations et sessions de coaching au-delà d’une durée définie.

Le champ Agent Scope permet d’évaluer les bots seuls, les humains seuls, ou les deux.

En plus du ET, une politique peut désormais se déclencher dès qu’une seule condition parmi plusieurs est remplie.

Un panneau repliable permet de naviguer, réordonner et renommer catégories et items par glisser-déposer.

Une date d’expiration optionnelle stoppe automatiquement une politique d’échantillonnage (pilotes, audits de conformité).

Clonez, taguez, recherchez et filtrez catégories et items pour accélérer la création de checklists.

Colonnes, filtres verrouillés ou favoris, et filtres contextuels sont désormais définissables par persona depuis le Persona App Manager.

Intégrez des sites, outils ou applications externes directement dans les pages d’analytics via un widget iFrame standard, configurable via panneau ou éditeur JSON.

L’icône œil ouvre le cas sans avoir à copier-coller son numéro.

Une préférence « Regional Format » aligne date, nombre et devise sur la langue régionale choisie.

Un référentiel unifié capture exports manuels et planifiés (type, source, utilisateur, workspace, permissions PII), avec alertes par seuil.

Ajoutez un timestamp au nom de fichier pour différencier facilement plusieurs exports.

Raccourcis clavier plus intuitifs, focus clavier stable lors des rafraîchissements automatiques, et contraste de texte renforcé en mode clair/sombre.

Retrouvez rapidement un champ dans une longue liste grâce à une barre de recherche.

Le filtrage snapshot des champs custom est désormais disponible à un niveau plus large que le widget.

Ajustez le nombre de points affichés dans les widgets et record managers en Persona Reporting.

Les managers de persona définissent un format central, tout en laissant la possibilité d’un override utilisateur.

Générez des widgets en langage naturel, obtenez des résumés de dashboards, accédez aux articles d’aide, et posez des questions directes sur vos données.

Les métriques et champs personnalisés sont pris en charge dans la génération de widgets, avec une recherche rapide via « / » dans la barre de saisie.

Identifiez les causes racines d’une hausse ou d’une baisse de métrique, avec hypothèses actionnables (fonctionnalité Limited Availability).

Repérez automatiquement pics et creux sur les graphiques en ligne/colonne, avec explications contextuelles (fonctionnalité Limited Availability).

Le rapport SLA de cas et le rapport de cas entrants intègrent désormais correctement la dimension Used Smart Assignment, avec comparaison des scores agents par version de modèle.

Les rapports Voice, Digital et Omni-Channel Queue Performance exposent désormais l’agent, son ID et ses propriétés utilisateur au moment de l’assignation.

Suivi des enregistrements fusionnés au niveau cas, support des canaux digitaux, et nouveaux champs (numéro de cas, canal, agents participants).

Un module centralisé lance, suit et gère les simulations depuis les Scenarios ou Scenario Sets, avec sortie en temps réel.

Décrivez une interaction client pour générer automatiquement Persona, Scénario, Stratégie et critères de succès, affinables de façon itérative.

Quality Score, Conversation Opening, Empathy, Issue Resolution et plus sont activables/désactivables depuis une interface centrale.

Mesurez la capacité de l’agent IA à résoudre sans escalade, en complément des métriques AQM.

Combinez tâches, guardrails, sources de connaissance, cas historiques et attributs de profil pour une couverture de test plus réaliste.

Définissez ton, comportement, empathie et guidelines de marque via un prompt système centralisé, avec gestion de version.

Les nouvelles tâches héritent des réglages de l’agent (modèle, guardrails, PII masking), avec possibilité d’override et de reset.

Configurez guardrails et PII masking, et déclenchez un workflow (fin de dialogue, fin de conversation, routage vers un humain) en cas de déclenchement, avec logs d’audit.

Le modèle par défaut est pré-rempli et peut être surchargé selon les options autorisées par les permissions.

Testez l’agent directement pendant sa configuration, en Chat ou en Voix, sans changer d’espace de travail.

Les métadonnées s’affichent dans un format structuré et lisible, sans besoin de parser du JSON brut.

Cards simplifiées, confirmations avant activation/désactivation d’une tâche, et colonne « Last Modified By ».

Sélectionnez modèle, guardrails et masking directement dans Settings, Tasks et Dynamic Workflow, sans configuration séparée.

Des messages contextuels comblent les silences pendant le traitement, pour réduire la perception d’attente.

Ingérez le contenu de pages publiques dans le RAG, avec une latence réduite grâce aux optimisations du pipeline.

Vue, édition, suppression et déploiement sont désormais gérables indépendamment pour un contrôle d’accès plus fin.

Live Chat, Tasks et Tools peuvent désormais être migrés entre environnements, avec les configurations de persona incluses.

L’agent IA détecte et partage automatiquement les liens référencés dans les articles, pour des réponses plus complètes.

La description de l’agent est désormais intégrée au prompt de tâche, et l’option Create from Template est supprimée pour plus de flexibilité.

Migration vers des embeddings internes, nouveau modèle par défaut (Gemini 2.5 Flash Lite), pour des réponses plus rapides.

Les réponses en streaming et l’invocation d’outils sont désormais supportées sur Amazon Bedrock et les modèles internes.

Remplacez le message de breach par un workflow personnalisé, directement accessible depuis la carte de guardrail, avec une section dédiée regroupant les guardrails associés.

Les rapports incluent désormais le message utilisateur, la question reformulée, la réponse générée, l’indicateur Response Grounded et le temps d’évaluation des guardrails.

Il suffit désormais de sélectionner la tâche cible : le contrôle de conversation est automatiquement transféré puis rendu à la tâche parente.

Configurez un Follow-up Tool optionnel invoqué directement, sans décision intermédiaire du modèle.

Un outil configuré s’exécute automatiquement avant chaque invocation de tâche, et son résultat est ajouté au contexte avant l’exécution du prompt.

Send Survey, Route to Another Bot, End Conversation, Schedule Callback, Merge Profile, Agent Handover, Deflect, Appointment Management, Typing Indicator, Streaming API et AI Prompt sont désormais disponibles.

Métriques d’évaluation, scénarios et simulations sont regroupés dans un espace de travail centralisé, avec génération de scénarios en masse et suivi Quality Score.

Des réponses d’attente contextuelles réduisent la perception du temps d’attente pendant l’exécution d’outils, et sont automatiquement omises si la réponse finale arrive tôt.

Configurez des mots-clés (par défaut « Reset » et « Hi ») qui démarrent une nouvelle conversation.

Visualisez l’état Registered/Unregistered/Unknown des trunks directement dans l’UI, pour un diagnostic plus rapide des problèmes de connectivité.

En plus du routage par domaine SIP, exploitez les trunks préconfigurés (failover, limites CPS) pour les transferts externes.

Configurez des serveurs TURN externes et restreignez leur usage à certains agents ou groupes via Unified Routing.

Un modèle TTS anglais léger est disponible d’emblée, pour valider les appels entrants sans déploiement préalable.

Un nouveau module dédié permet d’ajouter, modifier ou normaliser les en-têtes SIP et numéros via des règles UI, sans intervention backend, pour l’onboarding opérateurs.

Macro, réassignation et changement de priorité sont applicables directement depuis la liste de cas, y compris en masse.

Seuls les champs pertinents pour le type d’alerte sélectionné sont proposés, pour éviter les configurations invalides.

Déclenchée dès qu’un client attend en queue sans aucun agent disponible pour le prendre en charge.

Limitez le nombre de notifications répétées pour un même agent ou une même queue sur une période donnée.

Retrouvez rapidement une annonce par mot-clé dans le titre ou la description, sans défiler toute la liste.

Recherchez indifféremment par groupe de queues ou par queue individuelle.

Seuls les cas et informations autorisés pour l’utilisateur apparaissent dans le dashboard de suivi.

Ajout en tant qu’item de menu, préférences de colonnes indépendantes par utilisateur, et drill-down configurable dans l’Agent Record Manager.

Filtrez en temps réel par horodatage, compétence, canal ou agent assigné, directement dans le Third Pane de la queue.

Seuls les champs pertinents pour le provider voix sélectionné s’affichent, dans une interface multi-étapes plus claire.

Définissez combien de callbacks un agent peut composer en parallèle, tout en protégeant la priorité des appels entrants.

Filtrez les agents par disponibilité et statut d’activation directement depuis un workflow.

Accédez aux articles pertinents de la Knowledge Base sans interaction au survol.

Comprenez en un coup d’œil pourquoi un cas reste non assigné (agent indisponible, compétence manquante, capacité atteinte).

Filtrez par disponibilité, compétences (multi-sélection) et capacité consommée pour une gestion de queue plus rapide.

Cas assignés sans réponse de marque ou sans réponse client s’ajoutent aux métriques de temps d’attente et de transfert.

Le système détecte les éditions concurrentes et bloque les écrasements involontaires ; une présence collaborative indique combien d’utilisateurs ont la queue ouverte.

Choisissez fournisseurs et modèles, testez en temps réel et déployez en quelques heures au lieu de plusieurs jours, sur Voicebot, IVR et transcription temps réel.

Utilisez vos propres clés de fournisseur pour les configurations Voice AI, avec synchronisation automatique des ressources (jusqu’à 2h) et indicateur BYOK dédié.

Support d’Azure OpenAI (TTS et STT), Cartesia (TTS) et Sprinklr In-House (STT), pour plus de flexibilité de configuration.

Ajustez dynamiquement les prompts vocaux comme sur le Voice Bot, sans contournement complexe.

Contrôlez directement la façon dont nombres, dates et devises sont prononcés, sans créer de variable intermédiaire.

L’IVR reste fonctionnel même sans modèle TTS configuré, grâce à un modèle anglais pré-déployé.

Les identifiants email sont désormais protégés tout au long de l’interaction, sans impact sur le flux d’appel.

Configurez un type d’assignation (Queue ou User) et une stratégie d’attente avant repli sur un autre chemin.

Importez un diagramme de flux (CSV) conçu sous Lucidchart pour générer automatiquement la structure IVR correspondante.

Les prompts composés uniquement de fichiers audio se jouent directement, sans latence ni erreur de synthèse.

Visualisez le temps de parole actif vs silence pendant un appel (Dead Air Time, Talk Time, Dead Air %), exploitables en reporting et en workflows.

Les nœuds IVR et Bot peuvent désormais récupérer un fichier audio par nom (statique ou variable) plutôt que par ID, simplifiant la maintenance des annonces.

Les flux appelés via Call Another Flow s’affichent désormais en ligne dans le flux parent, avec analytics de nœuds intégrés, sans changer d’onglet.

Générez un résumé en langage naturel du parcours client, des points de décision clés et des issues possibles d’un IVR, régénérable après modification.

Les ressources créées par les utilisateurs sont désormais regroupées dans une section Custom Resources distincte des ressources gérées par la plateforme.

Définissez des politiques d’enregistrement par canal, sens d’appel ou champ custom, avec planification, échantillonnage et traçabilité complète.

Les enregistrements principaux et leurs extraits sont traités comme des entités distinctes dans les politiques de rétention (DRP 2.0).

Ajustez le volume de contacts historique pour neutraliser l’effet d’un taux d’abandon anormalement élevé sur les prévisions.

Définissez une date de démarrage et un nombre de semaines plutôt qu’une plage de dates, pour aligner le forecast sur les politiques hebdomadaires.

Restreignez la visualisation, la création ou la modification des LTP aux seuls utilisateurs autorisés.

Un icône signale les Long-Term Plans, Forecast Scenarios et Schedule Scenarios modifiés après publication, avec une colonne de dernière date de publication.

Modifiez capacité de bureau et mode de travail (télétravail/présentiel) même après création du scénario, y compris en masse.

Assignez en glisser-déposer une activité (formation, audit) sur la totalité du shift d’un agent.

Créez et sauvegardez des filtres personnalisés pour naviguer plus vite entre les Schedule Scenarios.

Import des jours de repos, association à plusieurs Work Types, et sélection de la configuration de jours fériés applicable.

Assignez un Time Off à plusieurs agents simultanément depuis un Schedule Scenario.

Formulaire en trois étapes (Overview, Slot Settings, Share Settings), traitement à la demande par lot, et aperçu de capacité à l’import.

Filtrage par type de traitement, priorisation des demandes soumises, et édition/suppression depuis le Third Pane.

Agents et Workforce Managers sont notifiés à la publication, au changement de statut, et à la fin du traitement.

Plage de dates pour les demandes journalières, demandes multiples à l’heure, dates indisponibles grisées, aperçu du shift et solde de congés visible.

Visualisation des Slots en traitement à la demande, statuts dédiés, simulation de résultats, et permissions Process/Publish séparées.

Mettez en évidence par seuil les écarts de volume, d’AHT, de SLA prévu ou de FTE requis dans l’Intraday Management.

Ce taux influence désormais directement le calcul de la demande dans les Long-Term Plans.

Les week-ends inclus dans une demande de congé ne sont plus déduits du solde de l’agent.

Limitez l’accès aux Work Types explicitement partagés lors de la configuration d’un widget.

Restreignez l’usage d’un pattern aux utilisateurs autorisés, avec filtres enrichis par créateur, shift ou tag.

Définissez une période de validité, avec ajustement automatique du solde en cas d’affectation en cours de cycle.

Colonne Work Type, filtres avancés, exclusion des plans incompatibles, et affichage des plages de dates dans le formulaire de vœux.

Les dates exclues ne sont plus comptées comme volume nul, ce qui fiabilise les tendances et la précision du forecast.

Les transferts d’agents entre Schedule Scenarios sont désormais tracés (Agent Moved Out / Moved In) pour une meilleure visibilité.

Les affectations de Work Type existant dans les deux scénarios sont reportées automatiquement lors du transfert d’un agent, avec possibilité d’ajustement.

La permission Allow Status Change restreint la possibilité de modifier son statut depuis l’application mobile, pour préserver la fiabilité du Real-Time Adherence.