Repérez les tendances émergentes sur X, TikTok, Threads, Reddit et Pinterest depuis une expérience centralisée. Sujets, hashtags, créateurs et mots-clés sont réunis dans des cards unifiées, pour comparer les tendances sans changer d’outil natif et agir plus vite sur les conversations montantes.

Le Listening expose désormais le nombre de vues et de bookmarks sur X (Twitter), pour une vision plus complète de la performance et de l’engagement. Ces métriques sont indicatives et non temps réel, mais comblent un manque important d’analyse.

Distinguez désormais les posts originaux des cross-posts sur Reddit grâce à de nouveaux indicateurs et métadonnées, avec un renvoi vers l’URL du post parent pour comprendre comment les discussions se propagent entre subreddits.

Le troisième panneau affiche désormais les posts X associés à un cluster d’actualité, avec bascule entre détails de la news et posts sous-jacents, pour valider une tendance sans quitter Trend Discovery.

Accès aux Total Likes, Total Comments et Reposts pour le contenu Instagram (propre et concurrent), issus des dernières API Instagram, pour une analyse d’engagement plus fiable.

Le nouvel opérateur avancé threadsTag permet de créer des tags contenant des espaces (phrases multi-mots), pour une détection plus précise des conversations liées à votre marque.

Comprenez comment votre marque apparaît sur ChatGPT, Gemini et Perplexity : visibilité, sentiment, positionnement concurrentiel et sources qui influencent les réponses générées par l’IA. Des recommandations concrètes permettent d’optimiser vos contenus pour les crawlers IA et de capter plus de trafic issu de ces expériences.

Au-delà de la visibilité de marque et concurrentielle, analysez la visibilité par région, les tendances sectorielles indépendantes d’une marque, et surveillez les mentions négatives ou critiques pour anticiper les risques de réputation.

Configurez vos rapports avec de nouvelles dimensions (région, domaine, secteur), bénéficiez d’une analyse de sentiment plus précise, gérez les alias de marque après création du rapport et accédez à des URLs cliquables.

Copilot peut désormais analyser des dashboards qui combinent des widgets Listening et Benchmarking, grâce à un routage unifié des données. Une seule question suffit pour obtenir une réponse consolidée, sans changer de contexte ni de dashboard.

Les répondants peuvent enregistrer une note vocale plutôt que de taper une réponse longue, sur le web, le mobile web et les canaux conversationnels. Sprinklr transcrit automatiquement la réponse en texte, sans impact sur vos workflows d’analyse existants — une saisie textuelle reste disponible en secours.

Synchronisation automatique des langues avec les traductions du survey, guidage sur la limite de 10 langues pour les listes interactives, possibilité de sauter le message de sélection de langue, et inférence automatique de la langue la plus pertinente à partir du profil.

Identifiants profil, transaction et case désormais visibles pour tracer chaque enregistrement de bout en bout, temps de traitement des invitations, tri par défaut amélioré, meilleure attribution des relances, et filtrage/export enrichis.

Les statuts génériques Sent/Failed sont remplacés par des statuts précis — Delivered, Bounced, Failed, Spam Reported — avec un diagnostic détaillé dans la nouvelle colonne Invite Status Details, sans impact sur les workflows existants.

Capturez le feedback au bon moment du parcours grâce à des triggers basés sur des événements, enrichis de données contextuelles, pour relier directement les insights à des résultats business (churn, revenu, usage produit).

Collectez un feedback structuré post-résolution directement dans Reddit, sans lien externe ni relance manuelle, en conservant le contexte de l’interaction d’origine et en l’intégrant à votre reporting CX.

Déclenchez un survey directement dans une conversation DM X (Twitter) au moment de la clôture du cas, pour augmenter le taux de réponse sans rediriger le client vers un lien externe.

Configurez plusieurs domaines/sous-domaines au niveau de la distribution (Email, SMS, WhatsApp) plutôt qu’un seul par compte — idéal pour les configurations multi-marques ou régionales.

Définissez le pourcentage d’utilisateurs éligibles qui recevront un survey in-app, pour limiter la fatigue liée aux sondages tout en gardant un échantillon représentatif.

Créez, mettez à jour et liez des profils clients directement pendant l’ingestion via UDC, et gérez vos connecteurs depuis une vue dédiée par survey, pour éliminer la réconciliation manuelle des profils.

En langage naturel, Copilot sélectionne automatiquement la bonne méthode statistique (corrélation, régression), l’exécute et en interprète les résultats — sans outil externe ni expertise statistique requise, pour des décisions plus rapides et mieux étayées.

Les réponses aux surveys s’affichent désormais directement dans le fil du cas, permettant aux agents et analystes de croiser feedback et historique sans changer de module.

Meilleure lisibilité des libellés d’échelle, alignement optimisé pour les grandes échelles, et rendu correct des questions CSAT multi-énoncés dans les emails, sur tous appareils.

Quand l’exclusivité est activée, sélectionner « Autre » désélectionne automatiquement les autres options (et inversement), pour éviter des réponses contradictoires.

Les limites minimum/maximum de réponses s’appliquent désormais aussi aux questions optionnelles (minimum à 0 pour permettre de passer la question), pour une meilleure qualité de données.

Le minimum d’éléments d’échelle passe de 3 à 2, permettant de créer des matrices binaires simples (Oui/Non, D’accord/Pas d’accord) sans élément superflu.

Créez et gérez vos Data Retention Policies directement dans CFM, avec des règles basées sur la date de réponse, la dernière réponse au survey ou la date de création de la transaction — et une visibilité claire sur l’impact de la suppression avant application.