DAP & IA

L'IA ne remplace pas la DAP, elle en a besoin.

Avec l’arrivée de l’IA, les DAP gardent tout leur intérêt, mais la valeur se déplace.

Le simple tutoriel pas à pas perd de son poids ; l’accompagnement dans le contexte de l’écran, la mesure de l’usage et la gouvernance en gagnent.

Pourquoi les DAP restent utiles face à l'IA ?

  1. Elles savent où se trouve l’utilisateur. Un assistant IA générique ne sait pas sur quel écran SAP ou Salesforce l’utilisateur travaille, à quelle étape du processus il en est, ni quel est son rôle. La DAP, si. C’est ce contexte qui rend une aide pertinente plutôt que générique.
  2. Elles appliquent les règles propres à l’entreprise. Contrôles de saisie, champs obligatoires, blocage d’une erreur avant validation : la DAP agit dans le formulaire, en temps réel. Un chatbot répond à une question, il n’empêche pas une mauvaise saisie.
  3. Elles servent à déployer les outils d’IA eux-mêmes. Les entreprises déploient Copilot, Joule, Einstein ou des agents maison, et ont les mêmes problèmes d’adoption qu’avec un ERP : peu d’usage, mauvais usages, retour sur investissement difficile à prouver. Les DAP mesurent cet usage et guident les utilisateurs. C’est un nouveau terrain de jeu.
  4. Elles mesurent. Leurs outils d’analyse montrent où les utilisateurs bloquent, abandonnent ou contournent. L’IA ne produit pas ces données d’usage ; elle en a plutôt besoin.
  5. Elles apportent du contenu validé. Une consigne rédigée et approuvée par l’entreprise n’est pas une réponse générée qui peut se tromper. C’est décisif dans les secteurs réglementés (santé, finance, énergie) et avec l’arrivée de l’AI Act.
  6. Elles deviennent une façon de livrer l’IA. WalkMe, Whatfix et Pendo intègrent désormais de l’IA : assistants dans l’application, recherche en langage naturel, automatisation d’actions. La DAP devient la couche qui apporte l’IA au bon endroit dans l’application.

Pourquoi Touchflows ?

La DAP reste la couche qui rend l’IA utile dans l’application, en trois points :

    • Contexte : la DAP sait sur quel écran, à quelle étape et avec quel rôle travaille l’utilisateur.
    • Adoption de l’IA : Joule, Copilot ou des agents maison doivent aussi être adoptés, et la DAP guide et mesure leur usage.
    • Contrôle : des contenus validés et des contrôles de saisie, là où une IA peut se tromper.