Newsletter Produit · Édition 2026
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Sprinklr Insights
de l’année
Releases 26.1, 26.1.1, 26.4 & 26.4.1 — IA & Copilot, nouvelles sources de données, Listening, Benchmarking et Customer Feedback Management.
Bonjour,
Voici le récapitulatif complet des nouveautés Sprinklr Insights déployées cette année. Pour chaque fonctionnalité, retrouvez un aperçu rapide de ce qu’elle apporte. Veuillez noter que l’ensemble de ces fonctionnalités n’a pas encore été testé dans nos environnements — certaines informations sont issues directement des release notes officielles de Sprinklr. N’hésitez pas à contacter votre conseiller TouchFlows préféré pour toute question ou pour organiser une démonstration.
Nouveau mode d’exécution de Copilot qui produit des rapports structurés avec métriques, visualisations, tableaux de synthèse et citations web. Idéal pour les analyses stratégiques nécessitant profondeur et crédibilité des sources.
Créez des widgets directement depuis Copilot et ajoutez-les au même dashboard sans changer de contexte. Disponible dans les dashboards Benchmarking.
Lancez Copilot directement depuis un point de données dans un dashboard Listening. Le contexte (données, filtres, source) est automatiquement appliqué — toutes les questions de suivi restent contraintes à ce jeu de données précis.
En 26.1, la Prompt Library centralise des modèles catégorisés avec favoris et prompts populaires. En 26.4, Copilot génère 5 à 10 suggestions contextuelles basées sur les métadonnées du dashboard. Deux nouvelles catégories : Static Prompts et Build Widgets.
Créez des tâches actionnables depuis Copilot, un widget ou une mention dans vos dashboards Listening, Benchmarking et CFM. Responsable, deadline et commentaires — sans quitter Sprinklr.
Le CFM Copilot est désormais accessible uniquement aux utilisateurs disposant de la permission app-level dédiée, pour un meilleur contrôle de l’usage de l’IA sur vos données de feedback.
Repérez les tendances dès leur apparition, filtrez par géographie et consultez les posts qui les alimentent pour comprendre les drivers d’engagement en temps réel.
Monitoring des mentions, suivi par mots-clés et topic-tags sur Threads. Benchmarking contre les profils publics éligibles (18 ans+, 1 000+ abonnés) pour comparer vos performances owned à celles de vos concurrents.
Métriques de créateurs (abonnés, likes, taux d’engagement, tarifs), lecture vidéo et comparaison cross-plateformes dans un seul dashboard Benchmarking Sprinklr.
Tweets ingérés sans troncature, Quote Count capturé au niveau post. En 26.4.1, les métriques Views et Bookmarks sont disponibles comme métriques directionnelles pour mieux comprendre les tendances d’engagement X.
Suivi étendu à 1 000 posts par hashtag (vs par compte précédemment). Retour automatique des posts à plus fort engagement. Gestion multi-comptes sous le même Business ID.
Intégration du champ view_count de l’Instagram Business Discovery API pour des décomptes de vues précis sur les Reels, incluant contenu payant et organique.
Deux nouvelles catégories : Global Events Monitoring (suivi des événements qui font parler de votre marque) et Audience Segment Monitoring (Gen Z, Millennials…) — sans configuration complexe.
Reddit disponible comme canal de distribution dans CFM. Déclenchez vos workflows de feedback post-support via le Rule Engine. Nouveau creative type dédié dans la bibliothèque.
Connecteur natif dans le Sprinklr Marketplace pour déclencher des surveys CFM depuis des événements Zendesk. En 26.4.1 : refresh des champs Zendesk à la demande sans réinstallation.
Asset Manager centralisé pour créer et réutiliser les templates WhatsApp avec placeholders dynamiques. Fallback automatique de catégorie et séparation template/distribution pour des lancements plus rapides.
Configuration standardisée en 4 étapes, preview exact du creative, vue de toutes les distributions liées au même site. Nouveau toggle Sampling pour contrôler le taux de répondants éligibles. Support des traductions.
Trois nouvelles surfaces : X via DM (care actif), Live Chat (flows IA embarqués), et liens personnalisés via trigger Rule Engine. Placeholders date/heure dynamiques sur toutes les surfaces.
Personnalisation de police par élément dans les emails de distribution : corps, remerciement, bouton, footer. Polices supportées : Arial, Courier New, Georgia, Times New Roman, Trebuchet, Verdana.
Rich text étendu à l’ensemble du Builder : Header Title & Description, Error Text, Help Text, Upload/Record Messages. Formatage cohérent sur desktop, mobile et preview.
Upload de polices personnalisées (TTF, OTF, WOFF) applicables sur toutes les surfaces. Pages de fin multiples avec logique de routage prioritaire. Logique temporelle (jour de semaine, date du mois) avec sélection explicite du fuseau horaire.
CTAs de page de fin avec champs custom comme placeholders (Case, Transaction, Response, Profile). Pages spéciales (Expiré, Quota rempli…) avec messaging dynamique. Ordre des options CSAT/NPS/Rating inversable sans impact reporting.
Latence réduite, cues visuels de chargement, validation et timeout unifiés. En 26.4, l’en-tête conversationnel supporte l’édition rich text indépendante avec héritage intelligent depuis l’en-tête standard.
Messages d’erreur personnalisables et traduisibles pour tous les types de validation. Chaque version traduite peut avoir ses propres images (logos, headers, backgrounds) — fallback automatique vers la langue de base.
Rapport natif qui trace les abandons question par question, avec comparaison entre segments. Identifiez les points de friction pour optimiser la structure de vos surveys et améliorer les taux de complétion.
Les valeurs hiérarchiques sont figées au moment de la soumission de chaque réponse. Reporting stable et auditable même après une réorganisation interne.
Cadre timezone unifié dans tous les modules CFM. Champs Case Metadata disponibles comme dimensions/métriques en Response Analytics et Invite Performance. Reporting standardisé sur surveys, transactions, cases et text insights.
Le tri respecte l’ordre défini dans le Builder pour les questions et champs select. Types spéciaux (NPS, CSAT, Matrix) suivent des séquences logiques. Dimensions statement-agnostic pour l’analyse des questions multi-statements.
Suppression automatique planifiée des données personnelles après une période définie. Les réponses ne peuvent plus être liées à des individus, sans impact sur l’intégrité analytique des dashboards.
Nouveau nœud pour ajouter ou retirer des profils de listes en temps réel selon les réponses aux surveys, attributs de transaction ou champs de profil. Segmentation dynamique pilotée par le feedback.
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